01 Claude Code e Cursor
- Instalação e configurações
- Context engineering
- Skills
- Rules
- MCP Servers
- Subagents
DESENVOLVIMENTO ASSISTIDO POR IA
Construa o workflow de desenvolvimento de software assistido por IA
Claude Code, Specs, TDD, Context Engineering e tudo o que você precisa para construir softwares robustos e seguros com IA.
MÓDULOS
Cada módulo, uma ferramenta dominada.
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02 Spec Driven Development
Workflow de desenvolvimento com IA usado por engenheiros de softwares.
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03 TDD
RED – GREEN – REFACTOR: desenvolvimento baseado em testes.
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04 Pull Request Review
Coloque o Claude Code para revisar seus pull requests automaticamente no GitHub.
- Impede merge se falha crítica
- Escreve testes automatizados
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05 Issue Analysis
Coloque o Claude Code para analisar e comentar suas issues automaticamente no GitHub.
- Estimativa de story points
- Gera subtarefas
- Arquivos afetados
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06 Prompt Engineering para desenvolvimento
Prompts que produzem código no nível de um engenheiro.
- Chain-of-thought
- Few-shot
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07 Context Engineering
Gerencie o contexto de seu projeto de maneira profissional.
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08 OWASP Top 10
10 falhas críticas de segurança mais cometidas pela IA e como resolver.
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09 Quality Gate
Portões de segurança que garantem a qualidade do software desenvolvido.
- Teste de carga
- Complexidade ciclomática
- Estrutura de dependência
- Coverage teste
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10 Análises de segurança
Agents para realizar o pentest e identificar vulnerabilidades.
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11 Loop Engineering
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12 Hermes Agent
- Backup automático
- Análises dos logs
- Notificação de status no telegram
- Automações gerais
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13 Observabilidade: Debugging e Tracing assistido por IA
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14 Avaliação com "LLM as a judge"
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15 Arquitetura: Monolito modular
Você recebe pronto Só baixar e usar
01 Skills
skills/
Teste de carga automático
Sobe o container, roda o teste, baixa o CSV e gera o relatório.
Análise de complexidade ciclomática
Otimização de performance
Para resolver problemas de performance.
Observabilidade
Sobe a Elastic Stack e os agentes para monitorar o seu app.
02 Rules
rules/
TDD
Para escrever os testes antes do código.
Context engineering
Para gerenciar o contexto via grafos.
03 Subagents
agents/
Code review de PR
Revisa o seu código e, se encontrar uma falha crítica, impede o merge e o deploy.
Análise de issues
Analisa as issues, estima story points e gera subtarefas, arquivos afetados e mais.
Teste de carga
Usa a skill para rodar o teste de carga e analisar o resultado.
Análise de segurança: pentest
Agentes que rodam a sua aplicação e fazem ataques reais para encontrar falhas de segurança.
Quality Gate
Analisa critérios de qualidade de software e impede o deploy se o código for rejeitado.
Observabilidade
LLM as a judge
Avalia o desempenho de outros agentes.
04 Scripts
scripts/
Automação de code review no GitHub
Automação de análise de issues no GitHub
Automação de container para teste de carga
Observabilidade com IA automatizada
PARA QUEM É
Feito para quem escreve código.
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Programadores
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Engenheiros de software
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Estudante de programação
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Qualquer pessoa que deseja aprender a adicionar IA em seu fluxo de desenvolvimento
ANTI VIBE-CODING
WORKFLOW
O workflow de desenvolvimento com IA
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01 Issue
O dev cria a issue.
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02 Análise da issue
CI/CD que analisa a issue com Claude Code Actions.
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03 SDD
O desenvolvimento inicia com SDD.
- Spec
- Plan
- Tasks
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04 Agente de desenvolvimento
As ferramentas do agente de desenvolvimento.
- TDD
- Context Engineering
- graphify
- subagents
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05 Orquestração com ORCA
Agentes diferentes comunicando entre si para tarefas separadas.
- Desenvolvimento
- Testes
- Documentação
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06 Quality Gate
ReprovadoAprovado
- Complexidade ciclomática
- Coverage de testes
- Estrutura de dependências
- Teste de carga
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07 Segurança
Pentest com Strix.
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08 Observabilidade assistida por IA
ELK stack com agentes monitorando. Se encontrar uma falha, já cria a issue e dispara agentes para resolver.
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09 PR Review
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10 LLM as a Judge
CASOS REAIS
Nada de exemplos simples. Mostramos IA no workflow de empresas reais.
Ideal para construir seu SaaS
SaaS publicado
O MERCADO JÁ MUDOU
Todas as empresas já estão adotando essa metodologia de desenvolvimento.
- Stripe
- Cursor
- Databricks
- + Big Techs
E já estão cobrando isso em entrevistas
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01_
Efetividade com IA
Escrever código com IA de forma produtiva e confiável.
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02_
Senso de julgamento
Saber quando confiar, revisar ou corrigir a IA.
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03_
Entrega ponta a ponta
Levar uma feature do início ao merge, sozinho.
Done!
BÔNUS
01
Web design com IA
Projetos construídos no curso
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